Eenvoudige Bewegende Gemiddelde Sommen

SMA (3-lyn) Die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is een van die mees gewilde tegniese aanwysers. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit op 'n gegewe tyd. Maar om 'n bewegende gemiddelde moet jy 'n tydperk wat gebruik word om die gemiddelde self bereken kies bereken. Bewegende gemiddeldes is een van die mees gewilde tegniese aanwysers. Die tradisionele interpretasie van bewegende gemiddeldes fokus op die prys beweging relatief tot die gemiddelde self. Beleggers is tipies lomp wanneer die prys beweeg bo sy bewegende gemiddelde en lomp wanneer die prys laer as die bewegende gemiddelde val. Bewegende gemiddeldes is ook baie nuttig in glad lawaaierige data. Die toepassing van 'n 200-bar bewegende gemiddelde, byvoorbeeld, sal jy 'n duidelike beeld van 'n securitys langtermyn historiese tendens gee. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) word bereken deur die sluiting pryse vir die mees onlangse N tussenposes van tyd (of bars) en dan deel deur n. Byvoorbeeld, 'n 21-bar bewegende gemiddelde verwys na die sluitingsprys van 'n sekuriteit oor die afgelope 21 bars. Die aanwyser somme al 21 sluiting pryse en verdeel deur 21, wat die gemiddelde prys produseer oor die afgelope 21 bars. Die SMA gee gelyke gewig aan elke bar. Sommige mark tegnici glo dat meer gewig moet toegeskryf word aan meer onlangse prys aksie. Hierdie ontleders mag verkies om die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) gebruik omdat dit net dit doen. Vir 'n meer gedetailleerde bespreking van EMO en hoe dit bereken word, sien Thomas Meyers, die tegniese ontleding Kursus (Chicago: Irwin, 1989). Let wel: As jy 'n meervoudige bewegende gemiddelde kies, sal die stelsel, by verstek, bepaal die lengtes van die addisionele periodes gebaseer op die aantal in die insette boks. 9 bars, 18 bars en 27 bars in lengte: Byvoorbeeld, as jy tik 9 in die insette boks en kies SMA (3-Line) van die drop-down box, die stelsel sal drie bewegende gemiddeldes plot. SMA 2 is twee keer die lengte van SMA 1 en SMA 3 is drie keer die lengte van SMA 1. Om hierdie standaard gedrag ignoreer, sien die Chart Vrae oor bewegende gemiddeldes. Moving Gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tyd te bereken reeks in Excel. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleSimple formules in Excel: som en die gemiddelde 31 Januarie 2012 Deur admin Jy kan ook kyk na die vinnige video weergawe van hierdie punt. wat toon al die metodes van optel en gemiddeld getalle. Die optel van getalle Jy het veelvuldige kolomme of rye van getalle. Jy donrsquot wil hê om dit alles te voeg op jou sakrekenaar en jy donrsquot wil hê om weer voeg dit as die getalle verandering. Die eenvoudigste oplossing Gebruik AutoSum Toe te voeg tot 'n ry of kolom van getalle, na vore te bring al die selle wat jy wil byvoeg aan (óf vertikaal langs 'n kolom of horisontaal in 'n ry) en klik op AutoSum op die lint in die groep Redigering. As jy wil hê dat die sommeskadeleer tik, sodat jy nog meer beheer kan hê, klik op 'n leë sel en tipe som (SEL: SEL), waar CELL: SEL is die eerste en laaste selle in jou reeks. 'N finale formule sou lyk SUM (A1: A12). Druk Enter op jou sleutelbord en jou som moet Berekening van gemiddelde syfers word die gemiddelde formule werk dieselfde as die sommeskadeleer. Om dit te gebruik, kies 'n reeks nommers en dan op die af pyltjie langs AutoSum op die Strook. Van die drop-down list, kies Gemiddelde. As jy wil hê dat die GEMIDDELDE formule tik, dit werk op dieselfde manier as die sommeskadeleer sowel. In 'n leë sel, type Medium (SEL: SEL), waar CELL: SEL is die eerste en laaste selle in die reeks wat jy wil gemiddelde. Dan druk Enter op jou sleutelbord en jou gemiddelde getal sal appear. Moving gemiddeldes, somme, ens Blue Line glad Out Random Skommelinge, vertel 'n Minder Oor-Reaktiewe Trend ek besef het onlangs dat hierdie onderwerp nog nooit voorheen bedek, in sy mees eenvoudige vorm, op hierdie werf Eintlik was dit die onderwerp van 'n gas post deur die gesiene Dawid Churchward. en ook deur die ewe-aangeskrewe Kasper de Jonge. maar nie een van dié poste voordeel getrek het uit die v2 funksies tot ons beskikking vandag). Om te illustreer wat ons kan doen met state-of-the-art Power Pivot formules, kan begin met hierdie eenvoudige model: En 'n eenvoudige spilpunt: Dit Eenhede Hierdie artikel word aangebied maatstaf is die kronkelende rooi lyn in die grafiek aan die bokant van die pos, en sy formule is baie eenvoudig: Eenhede verkoop som (SalesQtySold) En ons soek 'n weergawe eenhede verkoop wat glad oor 'n tydperk van 3 maande. Moving Sum Kom ons begin met 'n formule wat 'n som van die mees onlangse 3 maande (insluitend die huidige een): 3 Maand beweeg Sum Eenhede verkoopsyfers bereken (Eenhede Hierdie artikel word aangebied, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, maand)) en kyk wat wat lyk soos: Moving 3-maand bedrag Besin die huidige maand en die vorige twee maande bewegende gemiddelde Eerste poging OK, maar dat die getal is groter as 'n enkele maand en nie die geval ooreenstem met die skaal van ons werklike besigheid, sodat ons wouldnt wil karteer dat ons wil hê dat die gemiddelde weergawe van daardie. Dit is 'n 3-maande bewegende som, so om die gemiddelde te kry, ons kon net verdeel 3: 3 Maand Gem Verdeel 3 3 Maand Moving Sum Eenhede verkoop / 3 wat lyk soos: 3 Maand Moving Gem Via Deel deur 3 het 'n Nadeel Diegene eerste twee maande, sedert hulle die eerste twee maande in ons kalender, is 'n opsomming van minder as 3 maande ter waarde van verkope, maar nog steeds deel deur 3. dit dryf onregverdig af hul gemiddelde. Moving gemiddelde gekorrigeerde Ons kan rekening vir hierdie deur die verandering van ons deler 'n soortgelyke logika te gebruik om die teller: 3 Maand beweeg Gem Reggemaak 3 Maand beweeg Sum Eenhede verkoop / bereken (DISTINCTCOUNT (CalendarYear maand), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), -3, maand)) In Engels: neem die 3 maand som mate ons reeds het en deel dit deur die aantal afsonderlike (unieke) maande ons het meer as dieselfde tydperk 3 maande. Dit Calc is Meer Fair vir die maande wat aan die begin Variasies Daar is 'n aantal variasies op hierdie benadering daaglikse / weeklikse / kwartaallikse weergawes, regstelling vir agenda's wat langer as die omvang van die datums waar jy verkope, pas aan persoonlike agenda via die grootste Formule in die wêreld. ens, maar ek sal wag en sien wat mense vra oor in die kommentaar voor te grawe in enige van daardie. Een van die stigterslede ingenieurs agter Power Pivot tydens sy 14-jaar loopbaan by Microsoft, en skepper van die wêreld se eerste wolk Power Pivot diens, Rob is een van die voorste owerhede op self-service sake-intelligensie en die volgende generasie sigblad tegnologie. Hierdie plasing 27 kommentaar is dit ingewikkeld om 8220X Maande beheer moving8221 van Excel Het jy 'n sel in Excel waar ons kan sit 3, 6, 12 of selfs 1. Dit werk But8230..I is besig met dae 8211 spesifiek, ek moet kry 'n rollende 28 dae gemiddeld van een van my maatreëls. Dit werk goed as ek die resultaat met my datum kenmerk besigtig. Maar my Kalender dimensie het ook 'n strategies, nie-deurlopende kenmerk genaamd DateMonth (wat lyk soos 1-Jan, 2-Jan ens) Ek het gehoop dit sou laat my dan na my jaar kenmerk neem en te vergelyk die 28 Dag Gemiddeld vir die 1 Januarie oor verskeie jare. So kan jy 'n lyn grafiek het waar die as is 1-Jan tot 31-Desember (met geen verwysing na die jaar) en die kategorie reeks is deur die jaar, so 'n lyn vir elke jaar. Hoop iemand kan help om die laaste vergelyking met dien verstande 8211 Moving gemiddelde gekorrigeerde 8211 lewer 'n deler met 'n waarde van 12 (dws dit is afhanklik van wanneer my Calendaryear maande begin. So 'n korrekte 12 maande bewegende gemiddelde het, my data en kalender moet begin op dieselfde tyd). Enige voorstelle Ek het gedink dit uit: Wat ek gedoen het was begin tel my maande vanaf die eerste dag van my verkope (dit wil sê 40.663 is die laaste dag voor ek wou begin tel die maande waar my verkope was). Hoop dit kan iemand soek hierdie blog post William help, is jy 'n lewe redder. Ek het probeer om uit te vind hoekom my deler gehou 3 vir die oudste maand van data wat ek besig was met. Ek waardeer jou voorbeeld en verduideliking wat presies toegepas op my situasie. John Pullin sê: Ek het 'n beter oplossing vir die finale kommentaar hier 8211 een wat die aantal maande bereken om deur te verdeel, of jou data en kalender begin nie op dieselfde tyd. Dit was die oorspronklike calc: 3 Maand Moving Gem Reggemaak 3 Maand Moving Sum Eenhede verkoop / bereken (DISTINCTCOUNT (CalendarYear maand), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), - 3, maand)) en sy binne die deler dat die wysig is nodig 8211 om korrek te werk waar om te verdeel deur 2 en dan 1 (vir die eerste 3 maande in jou data). Die onderstaande werke 'n verrassing: 3 Maand bewegende gemiddelde 8211 Working 3 Maand Moving Sum / bereken (BEREKEN (COUNTROWS (waardes (DimDateCalendarMonth)), FactSales), DATESINPERIOD (DimDateDatekey, LASTDATE (DimDateDatekey), - 3, maand)) Waar FactSales is jou feit tafel obvs. hoop dit help iemand anders uit 8211 as dit gery my gekke Vikas Gautam sê: Ek het 'n vraag. Wat gebeur as ons die gemiddelde van die vorige 30 Trading dae of werksdae nodig. Natuurlik sou ons 'n kolom Datum verteenwoordig handel days. and ooreenstemmende verkope bedrag het. 1 Maand gemiddelde met jou formule won8217t dieselfde ding wees. Soos Presiese 30 days8217s gemiddelde hier nodig. Kan jy raai 'n formule. Die moeilikste ding is die berekening is gebaseer op die finansiële datum anders as die kalender datum, soos byna al die bestaande tyd intelligente datum funksies kan nie gebruik word nie. 'N Monster berekening formule gebaseer op die finansiële datum het ek 'n baie van die inligting oor die berekeninge gebaseer op die kliënt dateer uit die skakel hierbo 8220Greatest Formule in die world8221. It8217s baie helpful8230 .. Dit is 'n groot plaas deur almal. Ek wil weet wat as die verkope in een van die afgelope drie maande is nul of geen verkope glad nie, dan hoe sal die formules voorgestel werk. Ek wil om uit te vind die aantal maande van die huidige maand tot die laaste drie maande met verkope. Sê ek Mei 2014 die laaste drie maande sal insluitend Mei 2014 Maart 2014, April 2014 en Mei 2014. Maar April 2014 nie verkope nie. So moet dit som van Maart en Mei 2014 verkope gedeel deur 2 wees en nie 3. Aanvaar ons het verkope vir Junie 2014 en Julie 2014. Vir Junie 2014 die gemiddelde laaste 3 maande moet wees (My 2014 Junie 2014) / 2. Vir Julie 2014 die gemiddelde laaste 3 maande moet wees (Mei 2014 Junie 2014 Julie 2014) / 3. Enige hulp om dit te bereik sal waardeer word. Haai daar, briljante oplossing. Maar nou I8217m op soek na dieselfde Daarbenewens as CheenuSing genoem. Sommige reeks in my data don8217t het verkope in die laaste tydperk, maar ander doen. CheenuSing, het jy gevind dat die oplossing vir die I8217d baie dankbaar wees, dankie. Im nuwe met al DAX funksies en baie sukkel met my bewegende gemiddelde berekening. Ek hoef net die bewegende gemiddelde van 3 maande terug wat nie die huidige maand. Ek het probeer om met behulp van 8220IF8221 maar nooit uitgewerk. Kan iemand my help met itTechnical Ontleding: Moving Gemiddeldes Die meeste grafiek patrone grafiek toon baie variasie in die prys beweging. Dit kan dit moeilik vir handelaars om 'n idee van 'n securitys algehele tendens te kry. 'N eenvoudige metode handelaars gebruik te bestry dit is om bewegende gemiddeldes van toepassing. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n vasgestelde bedrag van die tyd. Deur plot n securitys gemiddelde prys, is die prys beweging glad nie. Sodra die dag-tot-dag skommelinge verwyder, handelaars is beter in staat om die ware tendens te identifiseer en die verhoging van die waarskynlikheid dat dit sal werk in hul guns. (Vir meer inligting, lees die Moving Gemiddeldes handleiding.) Tipes Bewegende Gemiddeldes Daar is 'n aantal van die verskillende tipes van bewegende gemiddeldes wat wissel in die manier waarop hulle word bereken, maar hoe elke gemiddelde geïnterpreteer bly dieselfde. Die berekeninge net verskil met betrekking tot die gewig wat hulle te plaas op die prys data, die verskuiwing van gelyke gewig van elke prys punt om meer gewig op onlangse data geplaas. Die drie mees algemene vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig. lineêre en eksponensiële. Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Dit is die mees algemene metode wat gebruik word om die bewegende gemiddelde van pryse te bereken. Dit neem net die som van al die afgelope sluitingstyd pryse oor die tydperk en verdeel die resultaat deur die aantal pryse wat gebruik word in die berekening. Byvoorbeeld, in 'n 10-dae bewegende gemiddelde, die laaste 10 sluitingstyd pryse saam en dan bygevoeg gedeel deur 10. Soos jy kan sien in Figuur 1, 'n handelaar in staat is om die gemiddelde minder gevoelig is vir die verandering van pryse maak deur die verhoging van die aantal periodes gebruik word in die berekening. Die verhoging van die aantal tydperke in die berekening is een van die beste maniere om die krag van die langtermyn-tendens en die waarskynlikheid dat dit sal reverse meet. Baie individue argumenteer dat die nut van hierdie tipe gemiddelde is beperk omdat elke punt in die datareeks het dieselfde uitwerking op die uitslag ongeag waar dit voorkom in die ry. Die kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker en daarom moet dit ook 'n hoër gewig. Hierdie tipe van kritiek is een van die belangrikste faktore wat lei tot die ontdekking van ander vorme van bewegende gemiddeldes. Lineêre Geweegde Gemiddelde Dit bewegende gemiddelde aanwyser is die kleinste gemene uit die drie en word gebruik om die probleem van die gelyke gewig aan te spreek. Die lineêre geweegde bewegende gemiddelde word bereken deur die som van al sluitingstyd pryse die meer as 'n sekere tydperk en dit te vermenigvuldig met die posisie van die data punt en dan deel deur die som van die aantal periodes. Byvoorbeeld, in 'n vyf-dag lineêre geweegde gemiddelde, vandag se sluiting prys vermenigvuldig met vyf, gisters deur vier en so aan totdat die eerste dag in die tydperk reeks bereik. Hierdie getalle word dan bymekaar getel en gedeel deur die som van die vermenigvuldigers. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Hierdie bewegende gemiddelde berekening gebruik 'smoothing faktor tot 'n hoër gewig te plaas op onlangse data punte en is net soveel meer doeltreffend as die lineêre geweegde gemiddelde beskou. Nadat 'n begrip van die berekening is oor die algemeen nie nodig is vir die meeste handelaars omdat die meeste kartering pakkette doen die berekening vir jou. Die belangrikste ding om te onthou oor die eksponensiële bewegende gemiddelde is dat dit meer ontvanklik vir nuwe inligting met betrekking tot die eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit reaksie is een van die belangrikste faktore van waarom dit is die bewegende gemiddelde van keuse onder baie tegniese handelaars. Soos jy kan sien in Figuur 2, 'n 15-tydperk EMO styg en val vinniger as 'n 15-tydperk SMA. Hierdie effense verskil nie die geval lyk baie, maar dit is 'n belangrike faktor om bewus te wees van want dit opbrengste kan beïnvloed. Belangrikste gebruike van Moving Gemiddeldes bewegende gemiddeldes gebruik word om huidige tendense en tendens terugskrywings identifiseer asook om 'ondersteuning en weerstand vlakke. Bewegende gemiddeldes kan gebruik word om vinnig te identifiseer of 'n sekuriteit beweeg in 'n uptrend of 'n verslechtering neiging na gelang van die rigting van die bewegende gemiddelde. Soos jy kan sien in Figuur 3, wanneer 'n bewegende gemiddelde opwaarts op pad is en die prys is hoër as dit, die sekuriteit is in 'n uptrend. Aan die ander kant, kan 'n afwaartse bewegende gemiddelde met die onderstaande prys gebruik word om 'n verslechtering neiging sein. Nog 'n metode vir die bepaling momentum is om te kyk na die einde van 'n paar van bewegende gemiddeldes. Wanneer 'n korttermyn-gemiddelde is bo 'n langer termyn gemiddelde, die neiging is up. Aan die ander kant, 'n langtermyn-gemiddelde bo 'n korter termyn gemiddelde dui op 'n afwaartse beweging in die tendens. Bewegende gemiddelde tendens terugskrywings gevorm in twee hoof maniere: wanneer die prys beweeg deur 'n bewegende gemiddelde en wanneer dit beweeg deur bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die eerste algemene sein is wanneer die prys beweeg deur 'n belangrike bewegende gemiddelde. Byvoorbeeld, wanneer die prys van 'n sekuriteit wat in 'n uptrend onder 'n 50-tydperk bewegende gemiddelde, soos in Figuur 4 val, is dit 'n teken dat die uptrend kan omkeer. Die ander sein van 'n tendens omkeer is wanneer 'n mens bewegende gemiddelde kruise deur 'n ander. Byvoorbeeld, as jy kan sien in Figuur 5, indien die 15-dae - bewegende gemiddelde kruise bo die 50-dae - bewegende gemiddelde, dit is 'n positiewe teken dat die prys sal begin toeneem. As die gebruik in die berekening tydperke is relatief kort, byvoorbeeld 15 en 35, dit kan 'n korttermyn-tendens omkeer sein. Aan die ander kant, wanneer twee gemiddeldes met 'n relatief lang tyd rame kruis (50 en 200, byvoorbeeld), is hierdie gebruik om voor te stel 'n langtermyn-verskuiwing in die tendens. Nog 'n groot manier bewegende gemiddeldes gebruik is om ondersteuning en weerstand vlakke te identifiseer. Dit is nie ongewoon vir 'n stuk wat reeds val stop sy agteruitgang en agteruit wanneer dit tref die ondersteuning van 'n groot bewegende gemiddelde sien. 'N skuif deur 'n groot bewegende gemiddelde is dikwels gebruik as 'n sein wat deur tegniese handelaars dat die tendens is omkeer. Byvoorbeeld, as die prys breek deur middel van die 200-daagse bewegende gemiddelde in 'n afwaartse rigting, is dit 'n teken dat die uptrend is omkeer. Bewegende gemiddeldes is 'n kragtige instrument vir die ontleding van die tendens in 'n sekuriteitskompleks. Hulle bied nuttige ondersteuning en weerstand punte en is baie maklik om te gebruik. Die mees algemene tydraamwerke wat gebruik word wanneer die skep van bewegende gemiddeldes is die 200-dag, 100 dae, 50 dae, 20 dae en 10 dae. Die 200-dag gemiddeld is vermoedelik 'n goeie maatstaf van 'n verhandeling jaar, 'n 100-dag gemiddeld van 'n half jaar, 'n 50-dag gemiddeld van 'n kwart van 'n jaar, 'n 20-dag gemiddeld van 'n maand en 10 - Day gemiddeld van twee weke. Bewegende gemiddeldes help tegniese handelaars glad sommige van die geraas wat gevind is in die dag-tot-dag prysbewegings, gee handelaars 'n beter oorsig van die prys tendens. Tot dusver het ons gefokus op die prys beweging, deur kaarte en gemiddeldes. In die volgende afdeling, asook kyk na 'n paar ander tegnieke wat gebruik word om die prys beweging en patrone te bevestig. Tegniese ontleding: aanwysers en Ossillators Leer hoe om te belê deur 'n inskrywing na die Belegging Basics nuusbrief